Das Projekt zur automatisierten Lebenslauf-Sichtung nutzt fortschrittliche KI-Algorithmen, um Bewerberdaten plattformübergreifend zu analysieren und mit den spezifischen Anforderungen der Stellenangebote abzugleichen. Die Ergebnisse werden in einer benutzerfreundlichen Weboberfläche präsentiert, die manuelle Eingriffe durch Recruiter ermöglicht. Diese Lösung optimiert den Rekrutierungsprozess, reduziert die Fehlerquote signifikant und spart wertvolle Ressourcen.
Die größte Herausforderung bestand darin, Lebensläufe aus diversen Plattformen zu verarbeiten und die unterschiedlichen Anforderungen der Stellenangebote zu analysieren. Diese Anforderungen sind durch die verschiedenen Unternehmen unterschiedlich formuliert. Weiterhin müssen die Ergebnisse in einer Weboberfläche für den Recruiter aufbereitet werden, sodass manuelle Eingriffe möglich sind. Zudem ist eine Reduzierung der Fehlerquote auf unter 10% erforderlich.
Unsere Lösung analysiert die Anforderungen der Stellenangebote durch einen speziellen KI-Algorithmus. Qualifikationen, Berufsstationen und Kenntnisse aus den Lebensläufen werden ebenfalls durch KI analysiert und automatisch mit den Stellenanforderungen abgeglichen. Die Lebensläufe werden in die Datenstruktur des Unternehmens hochgeladen und durch eine Datenbank mit Interface zur manuellen Nachkontrolle unterstützt. API-Schnittstellen zu diversen Tools wie Talent360 ermöglichen den Abruf und Abgleich der Bewerberinformationen. Zudem wird ein Abgleich der Stelleninformationen aus der Eingangsquelle mit der Unternehmensdatenbank durchgeführt, um alle relevanten Stelleninformationen zu erhalten und die Abgleiche durchzuführen.
Unsere automatisierte Lösung ermöglicht einen effizienten Abgleich von Bewerberqualifikationen mit den Stellenanforderungen und spart dabei Zeit und Ressourcen. Eine Airtable-Datenbank dient als Backend für die manuelle Nachkontrolle, was die Flexibilität und Genauigkeit erhöht. Die datenschutzkonforme Umsetzung durch die OpenAI API mit DPA und TIA gewährleistet höchste Sicherheitsstandards. Insgesamt führt diese Lösung zu einer signifikanten Entlastung der Recruiter, die sich nun wieder auf ihre Kernaufgaben konzentrieren können, und steigert die Effizienz des gesamten Rekrutierungsprozesses.
